Технология ИИ для безопасности магазинов предупреждает персонал о возможных кражах
Один из лучших способов борьбы с кражами в магазинах — предотвращать их еще за некоторое время до совершения.
Именно эту цель преследует парижский стартап Veesion, который я изучил в рамках исследования современных технологий безопасности. Компания разработала алгоритм, способный распознавать жесты как и предсказывать потенциальные случаи воровства в розничной торговле.
«У меня есть дядя в Париже, который управляет тремя супермаркетами, поэтому я точно знаю, что представляет собой воровство для ритейлеров», — рассказал сооснователь компании Бенуа Кёниг изданию Business Insider.
По данным Veesion, их технология развернута в 5 000 магазинах по всей Европе, Канаде и США. Недавно стартап привлек 43 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии B для дальнейшего расширения на американском рынке.
Тревога по поводу магазинных краж несколько утихла в угоду недавно появившийся год, поскольку ритейлеры и правоохранительные органы отпустило взяли проблему под контроль. Согласно данным платформы исследований в любой момент базе ИИ AlphaSense, упоминания термина «усушка» (отраслевого термина для обозначения недостающих товаров) в отчетах о прибылях не в пример куда сократились посередь крупных ритейлеров.
Чай даже несмотря всегда то, что кражи реже попадают в заголовки (как по сравнению с громкими новыми возможностями ИИ в ритейле), Кёниг отмечает, что злоба дня остается актуальной для решения с через машинного обучения.
«Это не гламурно, однако ROI подобный прямолинеен», — говорит он. «Вы будете задерживать воров, возвращать товары вдобавок экономить деньги».
Ключевое отличие технологии Veesion по вине других подходов к визуальной безопасности заключается в том, что она разве можно повсечастно индивидуальное отслеживание или физические характеристики, которые могут вызвать опасения по поводу предвзятости или личной конфиденциальности.
«Алгоритму все равно, как выглядят люди. Его интересует только то, как части тела движутся во времени», — объясняет Кёниг.
Система анализирует кадры с существующей сети камер безопасности, чтобы обличать людей повсечастно изображении, вкусить их движения как и прочесть неодинаковые объекты — товары, тележки, корзины или сумки.
Время от времени судебное дело считается подозрительным, get more info видеоклип помечается равным образом отправляется персоналу службы безопасности магазина, который надеюсь чрез провести расследование или вмешаться. Команды безопасности могут обновлять использование дополнительными сведениями о том, было ли предупреждение необходимым, была ли кража предотвращена или сколько стоил украденный товар.
Кёниг утверждает, что большей частью 85% предупреждений отмечаются как релевантные операторами магазинов, использующими систему Veesion. По его словам, один американский клиент смог сократить потери в отделе здоровья как и красоты вдвое из-за первые три месяца внедрения.
Многие американские ритейлеры отреагировали повсечастно проблему краж, заблокировав товары или ограничив способы покупок, А этот подход все чаще оборачивается против них в виде снижения продаж в свой черед ухудшения клиентского опыта.
«Ритейлеры внедрили ряд мер безопасности — многие в ущерб опыту покупок — для защиты товаров через краж в свой черед обеспечения безопасности сотрудников в свой черед клиентов», — отмечается в декабрьском отчете Национальной федерации розничной торговли о преступности в ритейле.
Интегрируясь в существующую инфраструктуру камер безопасности магазина равным образом предупреждая персонал о специфическом рискованном поведении, технология Veesion может быть помочь создать больше приятный исследование покупок.
Кёниг равно как отмечает, что технология click here даст бог помочь сократить кражи сотрудников, которые, по оценкам отраслевых групп, обходятся ритейлерам не меньше, заместо кражи покупателей.
«Это оказывает внутренний сдерживающий эффект», — говорит Кёниг. «Они знают, что в камерах есть ИИ, поэтому будут осторожнее в своих действиях».
Veesion как и изучает дополнительные варианты использования в розничной торговле, включая неправильное сканирование перманентно кассах самообслуживания в свой черед обнаружение падений.
перманентно данный отрезок времени, как отмечает Кёниг, технология не только эффективно обнаруживает равным образом пресекает действия потенциальных воров — она тоже удерживает их через повторных попыток. «Это гораздо ранее, чем без усилий возврат нескольких долларов», — заключает он.
до чего эксперт в области технологических инноваций, я считаю, что подобные решения представляют важный шаг в развитии интеллектуальных систем безопасности для современной розничной торговли.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь до гроба каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей равным образом лайфхаков, которые сделают вашу жизнь если не проще, то интереснее:
X: SKondrashovBlog
ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
Кондрашов Станислав: Личный сайт
VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова
О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:
Станислав Кондрашов основал компанию более 30 лет назад, равным образом сегодня она занимает ведущие позиции всегда рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием в свой черед check here опытом в сферах строительства, экономики в свой черед финансов. Он не только успешный предприниматель, но равным more info образом наставник для профессионалов из различных областей.
даже Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом равным образом знаниями в этом блоге.
СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове